개발새발

정보처리기사 공부하면서 용어 정리한 것

• 데이터베이스 관리 시스템 DBMS : Database Manage System
• 통합 모델링 언어 UML : Unified Modeling Language
• 애자일 Agile : 날렵한 , 민첩한 (애자일 프로세스 소프트웨어 개발 방법론)
• 감성공학(感性工學) : 인체의 특징과 감성을 제품설계에 최대한 반영시키는 기술
  인간이 가지고 있는 소망으로서의 이미지나 감성을 구체적인 제품설계로 실현해내는 공학적인 접근방법
• 아키텍쳐 Architecture : 컴퓨터 시스템의 하드웨어적 구조
• 객체 지향 OOP (Object Oreinted Programming) : 프로그램 구현에 필요한 객체를 파악하고 각각의 객체들의 역할이 무엇인지를 정의하여 객체들 간의 상호작용을 통해 프로그램을 만드는 것
• 요구공학Requirements engineering, RE : 시스템 요구사항 문서를 생성, 검증, 관리하기 위하여 수행되는 구조화된 활동의 집합
• 인터페이스 interface : 서로 다른 두 개의 시스템, 장치 사이에서 정보나 신호를 주고받는 경우의 접점이나 경계면
  사용자가 기기를 쉽게 동작시키는데 도움을 주는 시스템
  컴퓨팅에서 컴퓨터 시스템끼리 정보를 교환하는 공유 경계
• 미들웨어 Middleware : 서로 다른 애플리케이션이 서로 통신하는 데 사용되는 소프트웨어
• 객체 관계 매핑 ORM (Object Relational Mapping) : 데이터베이스와 객체 지향 프로그래밍 언어 간의 호환되지 않는 데이터를 변환하는 프로그래밍 기법
  객체 지향 언어에서 사용할 수 있는 "가상" 객체 데이터베이스를 구축하는 방법
• 트랜잭션 (트랜젝션 X) Transaction : 데이터베이스 상태를 변화시키는 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위
  한꺼번에 수행되어야 할 일련의 연산들
• 프로시저 Procedure (저장 프로시저 또는 스토어드 프로시저, 영구저장모듈) : 일련의 쿼리를 마치 하나의 함수처럼 실행하기 위한 쿼리의 집합
  데이터베이스에 대한 일련의 작업을 정리한 절차를 관계형 데이터베이스 관리 시스템에 저장한 것
• 디버깅 Debugging : 모든 소프트웨어에서 소스 코드의 오류 또는 버그를 찾아서 수정하는 과정
• 쿼리 Query : 데이터베이스에 정보를 요청하는 것
• 인스펙션 Inspection : 코드 리뷰와 같은 개념이다
• 모듈 Module : 프로그램을 구성하는 구성 요소
  관련 데이터와 함수를 하나로 묶은 단위
• 통합 개발 환경 IDE (Integrated Development Environment) : 코딩, 디버그, 컴파일, 배포 등 프로그램 개발에 관련된 모든 작업을 하나의 프로그램 안에서 처리하는 환경을 제공하는 소프트웨어
• 형상관리 Configuration Management : 구성 관리 또는 형상 관리는 소프트웨어의 변경사항을 체계적으로 추적하고 통제하는 것
• 디지털 권리 관리 DRM (Digital Rights Management) : 저작권자가 그들이 배포한 디지털 자료나 하드웨어의 사용을 제어하고 이를 의도한 용도로만 사용하도록 제한하는 데 사용되는 모든 기술들을 지칭
• 구조적 쿼리 언어 SQL (Structured Query Language) : 관계형 데이터 베이스에 정보를 저장하고 처리하기 위한 프로그래밍 언어
• 트리거 Trigger : 테이블에 대한 이벤트에 반응해 자동으로 실행되는 작업
• 데이터베이스 생명 주기 관리 DLM : Database Lifecycle Management
• 데이터 조작 언어 DML : Data Manipulation Language
• 데이터 제어 언어 DCL : Data Control Language
• 데이터 정의 언어 DDL : Data Definition Language
• 서브쿼리 : 하나의 SQL 문 안에 있는 또 하나의 SQL 문
• 관계대수 : "어떻게 질의를 해석하는가" 에 대해 언급하는 절차적 언어
• 관계해석 : 원하는 데이터만 명시하고 "어떻게 질의를 해석하는가" 에 대해 언급이 없는 선언적 언어
• 시스템 카탈로그 System Catalog : 데이터 베이스 관리자 도구
  데이터 베이스에 저장되어 있는 모든 데이터 개체들에 대한 정의나 명세에 대한 정보가 수록되어 있는 시스템 테이블
• 개체-관계(E-R)모델 Entity Relationship : 개체와 개체간의 관계,속성을 직관적으로 표현
• 파티셔닝 Partitioning : 데이터 베이스를 여러 부분으로 분할
• 클러스터링 Clustering : 유사한 성격인 개체들을 묶어 군집화(그룹화)
• 데이터 무결성 Data Integrity : 데이터의 정확성, 일관성, 유효성이 유지
• 반정규화 Denomalization : 시스템의 성능 향상과 개발, 운영 단순화를 위해 중복, 통합, 분리를 시도하는 데이터 모델링 기법
• CRUD : Create Read Update Delete
• ETL (Extract Transform Load,Extraction Transformation Loading) : 데이터 추출, 변환, 적재
• API (Application Programming Interface) : 컴퓨터나 컴퓨터 프로그램 사이의 연결, 다른 종류의 소프트웨어에 서비스를 제공
• 프로토 타입 Prototype : 중요 기능들이 포함되어 있는 시스템의 초기 모델
• 전송 제어 프로토콜 TCP (Transform Control Protocol) : 두 개의 호스트를 연결하고 데이터 스트림을 교환하게 해주는 네트워크 프로토콜
• 사용자 데이터그램 프로토콜 UDP (User Datagram Protocol) : 비연결형 프로토콜 (TCP 에서 신뢰성을 제외)
• 테일러링 Tailoring : 주어진 대상에 맞게 줄이거나 늘리는 것
• 라우터 Router : 컴퓨터 네트워크 간에 데이터 패킷을 전송하는 네트워크 장치
• 백본 스위치 Backbone Switch : 백본 => 네트워크의 중심, 스위치 => 스위치 역할을 하는 기기
• 보안 운영체제 Secure OS
• 네트워크 결합 스토리지 NAS (Network Attached Storage) : LAN 으로 연결하는 외장 하드디스크
• 직접 연결 저장장치 DAS (Direct Attached Storage) : 서버 또는 컴퓨터에 네트워크를 거치지 않고 직접 연결되는 저장장치
• 스토리지 에어리어 네트워크 SAN (Storage Area Network) : 서버와 저장장치를 Fiber Channel Switch 로 연결한 고속 데이터 네트워크
• 안전한 소프트웨어 개발 생명주기 Secure SDLC (Software Development Life Cycle)
• 스키마 Schema : 데이터베이스에서 자료의 구조, 자료의 표현 방법, 자료 간의 관계를 형식 언어로 정의한 구조
• MVC (Model View Controller) : 소프트웨어 디자인 패턴
• 배치 프로그램 Batch Program : 여러 작업들을 미리 정해진 일련의 순서에 따라 일괄적으로 작업
• 컴포넌트 기반 방법론 CBD (Component Based Design) : 컴포넌트를 조합하여 하나의 새로운 애플리케이션을 만드는 방법론
• 델파이 기법 Delphi Method : 전문가 감정 기법의 주관적인 편견을 보완하기 위해 많은 전문가의 의견을 종합하여 산정하는 기법
• 원시 코드 라인수 기법 LOC (Source Line Of Code) : 원시 코드 라인수의 비관치, 낙관치, 기대치를 측정하여 예측치를 구해 비용을 산정 자세한 설명

출처 :  위키백과, MDN 공식문서, AWS

Q-net 에서 시험에 대한 정보를 파악한다

https://www.q-net.or.kr/man001.do?imYn=Y&gSite=Q 

자격정보를 확인하자

https://www.q-net.or.kr/crf005.do?id=crf00505&gSite=Q&gId= 

시험일정 정보처리기사( ※ 원서접수시간은 원서접수 첫날 10:00부터 마지막 날 18:00까지임)

시험정보

<실기시험 출제 경향>

정보시스템 등의 개발 요구 사항을 이해하여 각 업무에 맞는 소프트웨어의 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행에 필요한 

1. 현행 시스템 분석 및 요구사항 확인(소프트웨어 공학 기술의 요구사항 분석 기법 활용)

2. 데이터 입출력 구현(논리, 물리데이터베이스 설계, 조작 프로시저 등)

3. 통합 구현(소프트웨어와 연계 대상 모듈간의 특성 및 연계 모듈 구현 등)

4. 서버프로그램 구현(소프트웨어 개발 환경 구축, 형상 관리, 공통 모듈, 테스트 수행 등)

5. 인터페이스 구현(소프트웨어 공학 지식, 소프트웨어 인터페이스 설계, 기능 구현, 구현검증 등)

6. 화면설계(UI 요구사항 및 설계, 표준 프로토 타입 제작 등)

7. 애플리케이션 테스트 (테스트 케이스 설계, 통합 테스트, 성능 개선 등)

8. SQL 응용(SQL 작성 등)

9. 소프트웨어 개발 보안 구축(SW 개발 보안 설계, SW개발 보안 구현 등)

10. 프로그래밍 언어활용(기본 문법 등)

11. 응용 SW기초 기술 활용(운영체제, 데이터베이스 활용, 네트워크 활용, 개발환경 구축 등)

12. 제품 소프트웨어 패키징(제품 소프트웨어 패키징, 제품소프트웨어 매뉴얼 작성 , 버전 관리등 )

<세부 평가 내역>

- 필기시험의 내용은 고객지원 > 자료실의 출제기준을 참고 바랍니다.

- 실기시험은 필답형을 시행되며 고객지원> 자료실의 출제기준을 참고 바랍니다.

  출제기준 참조(www.q-net.or.kr)

시험과목 및 활용 국가직무능력표준(NCS)

국가기술자격의 현장성과 활용성 제고를 위해 국가직무능력표준(NCS)를 기반으로 자격의 내용

(시험과목, 출제기준 등)을 직무 중심으로 개편하여 시행합니다.(적용시기 2020.1.1.부터)

   ※ 국가직무능력표준(NCS)란? 산업현장에서 직무를 수행하기 위해 요구되는 지식·기술·태도 등의 내용을 국가가 산업부문별·수준별로 체계화한 것

취득방법

① 시 행 처 : 한국산업인력공단

② 관련학과 : 모든 학과 응시가능 

③ 시험과목

- 필기 1. 소프트웨어설계 2. 소프트웨어개발 3. 데이터베이스구축 4. 프로그래밍언어활용 5. 정보시스템구축관리

- 실기 : 정보처리 실무

④ 검정방법

- 필기 : 객관식 4지 택일형, 과목당 20문항(과목당 30분)

- 실기 : 필답형(2시간30분)

⑤ 합격기준

- 필기 : 100점을 만점으로 하여 과목당 40점 이상, 전과목 평균 60점 이상.

- 실기 : 100점을 만점으로 하여 60점 이상.

출처: Q-net